起步阶段：国内医院信息化起步晚，最初多采用手写病历保存病例信息，后逐步实现数字化替代。此阶段典型代表是早期的HIS系统，能实现业务流程电子化，保存医疗和财务等核心数据。

  互联化阶段：主要特征是数据的相互连通，但目前很多偏远地区头部医院各系统间数据仍未实现互联互通。该阶段建设重点在于解决不同厂商系统间的数据使用和互通问题，大多数医院处于此阶段。

  智能化阶段：以AI辅助、网络技术应用为代表，除服务患者外，还能为临床决策、科研和教学提供支持。

  智慧化阶段：鼓励建设智慧化医院，主要特征是医院全要素的智能协同，深入挖掘医疗和运营数据，通过可视化系统为经营管理者提供参考建议。目前达到此阶段的医院较少。

  智慧化医疗：是医院最关心的部分，主要系统包括HIS系统（涵盖门诊管理、药品管理、挂号收费、住院基础流程等）、电子病历系统（存储病人在院所有数据）、PACS系统（医学影像系统，如CT核磁、远程会诊影像）、LIS系统（实验室信息，包括检查样本信息）以及临床决策系统（如合理用药、AI辅助诊断）。

  智慧化管理：与医保相关，关注DRG医保支付体系改革，引入绩效和成本管理系统以精细化管理成本、提升收入；还有医院经营分析与决策系统，对经营数据来进行同期、同比、环比分析，制定绩效管理目标；以及智慧化后勤管理系统，可自动报修、分析水电气暖耗用情况，减少固定成本。

  智慧化服务：偏向客户端，即患者端。包括互联网医院系统，需与医院检查、预约系统打通，方便患者就诊；还有自助服务机等，旨在提升患者满意度和就诊效率。

  模型特点：DeepSeek是通用模型，具有免费、开源、训练成本低的特点，医院部署成本也较低。它是自然语言通用型大模型，使用场景较宽，医生能用自然语言与其沟通，接受程度高。

  应用场景：在医院主要使用在于临床诊疗辅助（如诊断支持、疑难病例讨论、患者随访）、患者沟通教育（帮助医生回复患者家属、进行疾病解释与科普）、科研教学（提高科研效率、生成教学病例和标准病例）和日常工作（如与Kimi制作PPT、流程图、甘特图等）。

  应用效果：以该医院为例，前期使用显示其在临床诊疗辅助方面正确性较高。部署前经过论证和数据迭代，整体正确率尤其是医疗辅助诊断方面相比来说较高。目前全院推广后，医生、行政人员和护理人员反馈不错。

  医院投入情况：该医院年医疗收入约30亿，DeepSeek独立部署投入几百万用于硬件升级，整体信息化建设投入上亿。随着医院发展，信息化投入会增加，每年有相对来说比较稳定预算。

  行业预算情况：从行业来看，信息化预算相对来说比较稳定，会随医院收入预算提高而提高。若无政策或技术创新影响，差别不大。但如DRG改革、AI成熟等情况，可能会追加预算。目前因疫情、经济下行等影响，医院营收和运营困难，信息化建设投入优先级低于用人成本、医疗设施和空间改造等。

  预算投入方向：该医院作为中上等医院，信息化投入主要在智慧化医疗和智慧化管理。全国头部医院在智慧医疗和管理系统完善后，才会考虑智慧化服务。智慧医疗能间接创造效益，优先投入；智慧管理为决策者提供服务，也较受重视；智慧化服务对患者有益，但目前很多医院因预算问题投入较少。

  精细化与细分：目前通用型的DeepSeek模型应用较广，但未来AI在医疗领域会更加精细化、细分，也许会出现专科类的细致划分领域人工智能，如肿瘤类、神经外科类等，用于靶向药物研发、定向药物开发等。

  政策促进分级诊疗：国家政策导向强调分级诊疗，人工智能辅助大模型可在其中发挥及其重要的作用。通过不断迭代优化模型，使其达到一定诊断水平，以较低成本部署到基层医疗机构，提高基层医生诊断能力，解决患者对基层医生不信任问题，实现医疗资源有效运用。

  Q：医院的收入体量有多大？此次部署AI+医疗或Deep+医疗投入了多少资金，从何时开始，未来有无增加预算的规划，医生和患者的使用反馈如何？

  A：医院年医疗收入大概在30亿左右。DeepStick大概一两个月之前刚部署完毕，因是独立部署，仅进行了一些硬件升级，投入大概几百万。整体的信息化建设从医院开业就开始重视并不断迭代，投入上亿规模。随着医院发展、床位扩张、AI系统更新迭代以及医生需求深入，医院信息化投入肯定会慢慢的高，每年有相对来说比较稳定预算投入且会逐年增多。目前DeepStick部署成功并全院推广、教育培训后，整体反馈不错。成本由医院吸收，对行政人员办公有帮助，能提高效率；医生端可自主选择使用，很多医生愿意尝试，且部署前有评估，准确度还可以。

  A：有扩充并发支持量的规划，在部署之前实际上已经进行过扩充，但目前手头没有最大能支持多少并发量的具体数据，在正式部署前已对整体硬件进行了更新升级。

  Q：从整个医院行业来讲，信息化预算每年有所波动，在人工智能deep learning出现后，行业是否会有新的信息化增量投入到智能化方面？

  A：会有新的信息化增量投入到智能化方面，但整体比例的提高可能没有大家想象中那么高。因为deep learning的使用有一定争议性，且部署成本很大，若与第三方合作部署成本更高。受疫情和经济下行影响，医院营收和运营较困难，有限预算会优先用于用人成本、医疗设施和空间改造等紧急事项。信息化建设虽重要，但相比之下是锦上添花。运营相对来说比较稳定的医院每年信息化预算有特殊的比例，会随收入预算提高而提高。若没有革命性或颠覆性的政策、技术创新，一般差别不大，但如DRG改革、AI突然成熟等情况，可能会追加预算。

  Q：中上等医院目前在医疗信息化系统哪部分的IT预算投入较多？从整体情况看，大多数医院在各系统的信息化投入市场空间如何？

  A：中上等医院目前医疗信息化投入主要在智慧化医疗和智慧化管理。对于初创医疗机构，首要解决的信息化问题是智慧化医疗，如HIS系统、RIS系统、PACS系统、辅助诊断电子病历系统等，且要打破信息孤岛，最好有统一数据池。之后才会进入智慧化管理阶段。智慧化服务目前投入不高，因为医院发展阶段和预算问题还未达到较高投入水平。医院做信息化系统投资虽不直接创造效益，但希望间接创造效益。智慧化医疗能最间接创造效益，如引入智能诊断手段和读片系统可提高医生效率，从而间接提高医院效益，所以医院有钱会优先投入智慧医疗。智慧管理能为医院经营决策者提供服务，方便其做决策，还涉及数据深入挖掘用于教学和科研，也受医院管理者看重。智慧化服务对提高患者粘性、忠诚度、就医效率和满意度有益，但目前很多医院因预算问题投入不足，一些头部医院虽在探索如机器人送药、AI语音回复、AI分诊、AI互联网医院等，但投入也较少，且应在前两段做到一定规模和效果后再开展，否则只做智慧化服务毫无意义。整体而言，医院若有预算，投入是有顺序的。

  Q：在人工智能方面，国家政策会有哪些新动作？对于电子病历改革（智慧医疗）政策未来如何落地有什么看法？

  A：人工智能辅助的大模型推广从长远看是国家战略规划，尤其是在医疗领域。国家对医疗行业整体政策导向一直强调分级诊疗，包括医院医生薪酬制度改革、推广三明模式等都是在推进分级诊疗。分级诊疗是将医疗机构按能力、规模、级别分层，不同级别医院服务不同范围和病情的患者，以实现医疗资源有效运用。但目前分级诊疗推广多年，患者仍不信任基层医疗机构医生能力，导致很多医疗浪费。人工智能辅助大模型在其中可起到非常大作用，主要体现在能辅助医生进行诊断。未来若有通用型或专业性模型，如优化的消化内科模型，用各大医院数据不断迭代，使其诊断正确度达到较高水准（如达到北京市副主任医生水平），通过数据库或程序部署，其边际成本相比来说较低，可部署到偏远地区社区卫生服务中心。

  朝鲜驱逐舰5月21日下水时发生“重大事故”。当地时间22日，由检察机关人员和有关专家组成的事故调查组向朝鲜劳动党中央军事委员会汇报了有关调查内容。

  近年来，随着昆山于海明案、福州赵宇案等案件的报道，以及电影《第二十条》的上映，让“正当防卫”的理念深入人心。刑法第二十条被激活，划分出 “罪与非罪”的边界。那么没达到犯罪的程度，面临的是行政处罚，这样的一种情况还适用正当防卫制度吗？

  中央定调新退休政策！退休年龄怎么定？弹性退休何时办？你想知道的退休政策都在这里

  打工人的日常:周一，算还有几天到周末。上班，算还有几个小时下班。假期结束，算还有多久到下个假期。自弹性退休政策落地后。

  在石谷解旁边的另外一坐五雷山，找到了一个废弃的小屋。 希望莆田小朋友能平平安安的找到。

  洞穴深处传来怪声，我们拉近镜头看看…*#户外探险 #洞穴探险 #野外生存 #极限挑战

  在2024年的第十五届中国航展上，诞生于西安的“九天”察打一体无人机首次亮相就非常关注。这款无人机翼展达25米，最大起飞重量16吨，最大载重6吨。“九天”无人机的动力系统采用涡扇发动机，最大飞行高度可达1.5万米，最快飞行速度可达700千米每小时。

  2024年7月，杨某发现家中天花板、墙面因渗水发霉，地脚潮湿，墙皮脱落，在厨房做饭时总能闻到难闻的异味。

  还可领取就业见习补贴。每人每年最高30240元!补贴条件:用人单位每月按不低于当地最低工资80%的标准对见习人员支付工作补贴。

  “迈巴赫少爷”的爷爷朱炳仁在港中大（深圳）致辞引爆全场：“同学们，你们天然有一个责任……”

  在这场答谢晚会上，朱炳仁将其作品《河清海晏》赠予学校，并向学生们寄予心语:“港中大的同学们，你们天然有一个责任——要在世界文化、经济发展的领域，取得我们中华民族的话语权!”

  日均实时更新200份一手调研纪要，覆盖内容有上市公司闭门会议音频、文档纪要、行业数据库、精选研报、卖方观点，汇集全行业、公司最新动态。